Démocratiser les usages de l’Intelligence Artificielle en agriculture
Après plusieurs semaines de travail et la correction des traditionnels petits bugs de démarrage, nous sommes prêts et surtout très fiers de vous présenter notre nouveau blog et nouveau site web de Dilepix !
- Un site internet plus clair, plus épuré et plus simple pour imaginer ensemble toutes les possibilités apportées par l'Intelligence Artificielle et la vision par ordinateur dans le secteur agricole.
- Un site web qui reflète l'état d'esprit Dilepix et qui met en avant les compétences des talents qui composent l'équipe.
- Un blog qui explique les concepts et qui démocratise les usages de l'Intelligence Artificielle en agriculture
Enfin, ce site web marque notre passage à la vitesse supérieure et contribue à faire de Dilepix une startup Agtech d'envergure qui compte dans l'écosystème agricole.
Pourquoi un nouveau site web pour Dilepix ?
Un site internet n'est pas une simple vitrine de l'entreprise, c'est beaucoup plus que cela. Il fait partie intégrante de notre stratégie de conquête. Evolutif, il va nous accompagner et s'enrichir à mesure que nous grandissons. Centré sur les besoins de nos utilisateurs, ce site web se veut à l'écoute de leurs attentes.
Des contenus pour aider à prendre les bonnes décisions
Rapidement, des téléchargements de contenus tels que des guides, des infographies, des articles techniques, des études seront mis à disposition pour aider les visiteurs à trouver la solution d'Intelligence Artificielle qui leur convient le mieux.
Des prises de rendez-vous facilitées
Les visiteurs ont d’ores et déjà la possibilité de réserver des rendez-vous directement dans nos agendas ! Très facile à utiliser, le formulaire disponible dans les pages « expertises » permet aux utilisateurs de choisir le moment qui leur convient le mieux. En 1 clic, ils valident leur créneau horaire et un email de confirmation leur est automatiquement envoyé. Le moment venu, nous les recontacterons pour parler plus précisément de leur projet. Pratique non ?
Les ambitions de Dilepix
En nous appuyant sur nos différentes publications, nous souhaitons démontrer que nous avons toute l'expertise nécessaire à la transformation technologique du secteur agricole.
Aider l'agriculture à relever les enjeux contemporains
Accroissement de la population mondiale, surfaces arables réduites, pénurie de main d'œuvre, pénibilité ou encore bien-être animal sont les défis que doit relever le secteur agricole.
Depuis le milieu du 20e siècle, pour répondre aux besoins d’une population grandissante l’agriculture, plus mécanisée et plus productive, a eu recours à la chimie et aux produits de synthèse.
Ces nouveaux outils ont permis une forte croissance de la productivité, parfois aux dépens de notre environnement. C'est pourquoi, le monde agricole s'évertue à repenser ses pratiques, notamment pour réduire l’usage des antibiotiques et des intrants chimiques.
Aujourd’hui, les filières doivent prendre des mesures plus durables qui permettent la mise en place de pratiques plus préventives et qui s'inscrivent dans la lignée des plans Ecoantibio et Ecophyto 2.
Autrement dit, notre agriculture doit produire mieux avec moins !
C'est dans ce contexte et avec la volonté d'apporter des solutions au monde agricole afin de mieux utiliser les intrants que Dilepix a vu le jour.
Le constat ? Les agriculteurs ont recours aux produits de synthèse en préventif car ils ne peuvent pas surveiller en permanence leurs cultures et leurs élevages.
Dès 2017, Aurélien Yol et Alban Pobla, tous deux convaincus que les nouvelles technologies comme l'Intelligence Artificielle pouvaient participer à la transition vers un modèle agricole à la fois durable et performant, ont développé une solution logicielle robuste et adaptée au secteur agricole pour surveiller automatiquement et à distance les animaux et les cultures.
En 2018, Dilepix est née avec une ambition : faire partie des entreprises innovantes de l’Agtech qui contribuent à la transformation technologique du secteur agricole. Nos solutions sont élaborées pour répondre aux besoins de tous ses acteurs et les accompagner dans la transition en cours.
Démocratiser les usages de l’Intelligence Artificielle en agriculture
L'intelligence artificielle utilisée dans le secteur agricole reste un concept flou pour les non-initiés et cette notion laisse parfois place à des interprétations étonnantes. C’est pour cette raison que nous avons pris le parti d'expliquer, de démontrer et de démocratiser ses usages.
Pour ce faire, en nous appuyant sur notre blog, régulièrement, nous nous attacherons à expliquer ce que sont l'IA, le Deep Learning, la vision par ordinateur et comment utiliser ces technologies pour un usage optimal dans le secteur agricole. Nous tacherons également de présenter les cas concrets où l'IA et la vision par ordinateur peuvent apporter une solution aux problématiques agricoles en élevage, en productions végétales et en machinisme.
L'IA peut résoudre beaucoup de problématiques (main d'œuvre, pénibilité, prévision, réactivité...) et le champ des possibles est vaste. Doit-elle permettre de surveiller à distance les animaux et détecter des comportements particuliers ? Comment son usage peut-il permettre de réduire le recours aux pesticides ? Comment étendre les capacités d'actions des engins agricoles ? Autant de questions qui suscitent notre curiosité mais qui demandent à être expliqué avec précision.
Une équipe experte
Parce que l'équipe de Dilepix est composée d'experts en Intelligence Artificielle & vision par ordinateur et d'agronomes, nous pensons être les mieux placés pour communiquer sur le potentiel apporté par l'IA en agriculture. La combinaison de ces compétences informatiques et terrain fait de Dilepix une entreprise dont l’expertise et le savoir-faire apportent une réelle plus-value aux coopératives, entreprises de conseils agricoles, vétérinaires et fabricants de matériels.
C'est pour accompagner tous ces acteurs dans leur réflexion que certains articles que nous proposerons seront, dans un premier temps, destinés à la découverte de l'IA. Puis, au fur à mesure, nos lecteurs pourront s’informer grâce à des contenus avec un plus haut niveau de technicité.
Anticiper nos besoins de croissance
Dilepix grandit vite ! Les potentiels apportés par L'IA sont immenses et pour répondre aux attentes de nos clients, nous devons nous appuyer sur une équipe compétente et en nombre suffisant pour assurer un accompagnement optimum de leur(s) projet(s).
En complément d’informations utiles, notre site web doit pouvoir stimuler le recrutement de nos futurs talents.
Au passage, malgré le contexte sanitaire, nous poursuivons notre stratégie de recrutement par l'embauche de 3 talents supplémentaires de profils développeurs d’ici à la fin 2020 !
Enfin, pour Dilepix, la notion de bien vivre au travail est un élément très important. C'est pour cela que nous comptons nous appuyer sur notre blog pour transmettre la bonne humeur et la bienveillance qui règnent dans nos bureaux.
En bref, ce nouveau site web se veut être le reflet du dynamisme et du professionnalisme caractéristiques de Dilepix. Conçu pour nos clients et prospects, il doit les aider à comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones et comment la vision par ordinateur peut leur apporter une aide précieuse dans leur activité.
D’autres outils sont en préparation et viendront bientôt compléter ceux déjà déployés.
Pourquoi l'IA suscite tant d'engouement en élevage ?
Plus connue pour son utilisation en productions végétales, l’Intelligence Artificielle fait désormais son entrée dans les bâtiments d’élevage… Axer sa stratégie de conduite vers plus de préventif en anticipant les événements, soulager la charge liée à la surveillance des animaux et permettre aux éleveurs de se concentrer sur d’autres tâches tout en gardant un pied dans les bâtiments, contribuent à l’engouement suscité par l’IA... Mais qu’entend-on vraiment par IA ? Quels sont les cas concrets où elle peut être utilisée ? On vous dit tout sur cette technologie qui n’a pas fini de faire parler d’elle !
L'importante nécessité de réinventer l'agriculture
A l'échelle mondiale, l'agriculture doit relever de nombreux défis. En premier lieu, elle doit pouvoir assurer une production suffisante pour répondre à la demande de la population mondiale et nourrir près de 8,5 milliards de personnes d'ici à 2030. En complément de cet enjeu qui à lui seul est déjà vertigineux, elle doit veiller au renouvellement et à la préservation des ressources naturelles en respectant les normes environnementales.
Sur la liste des autres défis à relever, l'agriculture doit également travailler sur le maintien de sa compétitivité pour faire face à la concurrence et rémunérer plus justement les agriculteurs. Elle doit assurer son renouvellement en développant son attractivité auprès des générations futures en quête de modernité, trouver des solutions pour combler la pénurie de main d'œuvre et réduire la pénibilité du travail agricole.
Pour répondre à ces multiples enjeux, l'innovation et les nouvelles technologies tiennent une place stratégique. En complément du savoir-faire des agriculteurs, elles doivent permettre à l'agriculture de se réinventer pour perdurer.
L’intelligence artificielle, un puissant relai de surveillance des éleveurs et des techniciens
Parmi les nombreuses technologies mises au service de l'agriculture dite de précision, l'Intelligence Artificielle fait figure de proue. Mais derrière ce terme qui suscite les fantasmes les plus fous se cache des disciplines beaucoup plus "terre à terre". L'une d'entre elles : Le Deep Learning (ou apprentissage profond en français) repose sur le traitement par les ordinateurs de grandes quantités de données à l’aide de réseaux de neurones artificiels. Ces réseaux de neurones profonds fonctionnent comme le cerveau humain et sont capables de décomposer un problème et intégrer des nouvelles informations. Les connexions entre les neurones s'étendent à mesure que le système apprend de lui-même et améliore sa prise de décision.
Plus concrètement, dans le cas de l'élevage, les données sont fournies par des caméras placées de façon stratégique dans les bâtiments. Les images sont ensuite soumises aux réseaux de neurones qui détectent les situations pour lesquelles ils ont été entraînés. Une alerte est alors envoyée au vétérinaire, technicien ou consultant de l'élevage qui décidera de l'action à mener.
L'intérêt majeur du recours à l'IA en élevage réside dans le fait qu'elle complète le rôle de l'éleveur en garantissant une surveillance ininterrompue des élevages. En effet, avec la robotisation des exploitations et la généralisation des données, les éleveurs passent moins de temps dans leurs bâtiments pour se consacrer à des tâches à plus forte valeur. L'IA apporte une aide précieuse en faisant gagner du temps dans la détection et dans l'analyse des données. Éleveurs et conseillers techniques gagnent en confort et en réactivité et peuvent alors agir au moment opportun.
Pour y voir plus clair, prenons l'exemple d'un élevage bovin. Imaginons que nous ayons entraîné notre réseau de neurones à détecter les signes de chaleurs des vaches. On sait que le chevauchement (qui est considéré comme un signe probant de chaleurs) a lieu de façon furtive en particulier la nuit. Il est donc impossible pour l’éleveur et son conseiller de constater ce comportement à moins de rester camper dans la stabulation jour et nuit ! Pour pallier ce manque de présence, les caméras installées dans le bâtiment se chargeront d'alerter l'éleveur ou le conseiller technique dès qu'elles auront détecté le comportement en question.
La surveillance automatique des élevages : le champ des possibles
Le vif intérêt porté sur l'IA provient également de ses capacités aux possibilités immenses. Associée à la vision par ordinateur et à des capteurs innovants (caméra connectée, caméra thermique...) elle peut améliorer considérablement le suivi des élevages, dont voici un petit aperçu.
En production animale (bovins, porcs, volailles et insectes) 4 grandes familles de détection peuvent être explorées : la santé, la production, le bien-être animal et la reproduction.
- La santé :
L'IA est capable de détecter des pathologies telles que les boiteries chez les bovins, d'alerter lorsque des porcelets ou des poulets sont en stress ou en souffrance et détecter une prolifération anormale de parasites ou d'insectes.
- La production :
Les cas d'usages sont là aussi très larges. Parmi eux, on trouve la mesure du temps de rumination chez les bovins, le comptage automatique sur les chaînes de production d'insectes ou encore la surveillance préventive de la mortalité en volailles et en porcs.
- Le bien-être animal :
Le respect du bien-être animal est devenu un critère déterminant qui doit être respecté en amont et en aval des filières. Fréquentation des bâtiments, mesure du confort de couchage, accès aux points d'eau et aux points d'alimentation, confort thermique sont des exemples de cas que l'IA peut surveiller.
- La reproduction :
En matière de reproduction les algorithmes sont capables de détecter les chaleurs bovines et porcines ainsi que les vêlages.
Pour tous ces cas, les réseaux de neurones devront être entraînés au préalable pour détecter précisément une situation ou un comportement.
Vers des élevages de haute précision
Nous l’avons vu, à elles seules, la surveillance et la détection automatique répondent à plusieurs attentes : Elles soulagent les contraintes liées à la surveillance des animaux, elles rassurent éleveurs et techniciens en gardant un œil sur les animaux même à distance et elles permettent de réagir plus rapidement et plus efficacement. Non intrusive et discrète, la surveillance automatique par caméra respecte le rythme des animaux et fait gagner un temps précieux dans l'analyse des données.
L'Intelligence Artificielle en élevage de précision tient toutes ses promesses et ne demande qu'à se développer en s’adaptant à la demande grandissante. Il est fort à parier que les acteurs qui gravitent autour des élevages se tourneront vers ce type de technologie tant les possibilités sont immenses. Loin de ne se cantonner qu’à la délivrance d’alertes, ce type de technologie permet en outre la fourniture d’un conseil sur-mesure et immédiat. Des nouvelles perspectives s’ouvrent. Entreprises de conseil et coopératives peuvent désormais envisager un conseil plus prédictif à destination des producteurs.
Quoi de neuf en matière de guidage automatique des engins agricoles ?
L’agriculture est un secteur en constante évolution. C’est également une terre propice à l’innovation. Bien loin de l’intelligence artificielle, de la vision par ordinateur et des technologies modernes actuelles, la première évolution de l’agriculture est apparue dans les années 1950. Également appelée « révolution verte », cette phase est marquée par l’arrivée de pratiques agronomiques telles que l’apport d’azote et de nouveaux outils comme les pesticides synthétiques, les engrais et les machines spécialisées.
Le guidage GPS, les prémices de l’agriculture de précision
Il aura fallu attendre les années 90 pour parler d’agriculture de précision. Les nouvelles technologies du moment arrivent au cœur des exploitations agricoles. L’utilisation de signaux GPS n’est plus seulement réservée à des fins militaires, elle est maintenant mise à disposition du public et des entreprises.
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Mais avant tout, le GPS, c’est quoi exactement ? GPS signifie “Global Positioning System” en anglais. Il s’agit d’un système de positionnement par satellites. Quiconque récupère les signaux émis par ces satellites est alors capable de connaître sa position sur « la surface » de la Terre. L’exploitation de ces signaux est très souvent réalisée par le biais d’un appareil électronique, aussi appelé récepteur GPS, qui peut être portable ou embarqué dans un véhicule. Le GPS n’est qu’un système de positionnement parmi d’autres, américain en l’occurrence. Il existe également le Glonass (russe) et le Galiléo (européen) dont le déploiement doit s’achever en 2020.
Très vite, le GPS trouve sa place dans le milieu agricole. Au milieu des années 1990, les agriculteurs utilisaient ces signaux pour le guidage manuel de leurs véhicules puis, pour de la pulvérisation aérienne. Les premières solutions de guidage automatique sont apparues à la fin des années 90. Bien qu’encore peu précis, quelques dizaines de centimètres voire mètres, le GPS permet d’ores et déjà de gagner en confort en réduisant le temps d’activité et également en productivité. Par exemple, en productions végétales, les chevauchements entre les différents passages de machines sont réduits, par conséquent les dépenses en gazole, engrais et semences le sont aussi.
Des engins agricoles guidés de façon toujours plus précise
L’agriculture de précision peut être considérée comme l’introduction progressive de technologies de plus en plus fiables et avancées.
L’objectif est de passer de l’efficacité pure en termes de réduction des coûts à la rentabilité. Au cours des années 2000, la précision du guidage a été améliorée à quelques centimètres et ce, notamment, grâce à l’utilisation du RTK.
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 RTK Quézako ? “Real Time Kinematic” est une technique qui permet de corriger la localisation obtenue par signal GPS. Elle peut être effectuée de différentes manières comme par l’utilisation d’une station fixe (station de base, base RTK mobile ou réseau d’antennes RTK) dont on connaît la position exacte et précise au sol. Il est également possible d’utiliser le réseau GSM mobile comme station fixe ou un satellite géostationnaire. Une fois corrigée, la précision de la localisation peut aller jusqu’à 2 à 3 cm.  |
Ce gain de précision amène de nouvelles perspectives. On passe désormais de l’assistance au guidage à l’autoguidage. Alors que l’assistance au guidage n’est qu’un indicateur permettant de donner un retour au conducteur, comme un cap à suivre, à l’aide de signaux lumineux, l’autoguidage est un réel gain de confort. Il permet au chauffeur de se libérer de la conduite, en d’autres termes de lâcher le volant ! Les tâches de travail du sol, de semis, d’épandage et de récolte sont optimisées. On peut maintenant repasser « dans ses propres traces » d’un passage à l’autre afin d’améliorer sa rentabilité.
Vers des engins agricoles toujours plus intelligents
Depuis le début 2010, un nouvel élan est observé en agriculture de précision avec l’évolution de plusieurs technologies. On dispose maintenant de capteurs et actionneurs bon marché et améliorés ainsi que de micro-processeurs à faible coût. Cet ensemble de nouvelles technologies intelligentes, montées sur les tracteurs, les moissonneuses batteuses et autres équipements, permet aujourd’hui une capacité d’automatisation avancée qui apporte une meilleure précision sur des actions telles que la pulvérisation, le placement de semence et le guidage.
Le GPS qu’il soit corrigé ou non, est maintenant couplé à d’autres technologies, ce qui permet d’élargir le champ des possibles. Les machines ne sont plus seulement capables de se localiser, elles ont désormais la possibilité de « voir » grâce à l’intégration de caméras, de capteurs ultrason ou du laser. En prenant l’exemple du Lidar (« laser detection and ranging ») une machine sait à quelle distance sont les objets qui l’entoure. Dès lors qu’une personne ou un animal s’approche trop près de la machine, l’autoguidage peut alors prendre la décision d’arrêter l’engin ou de le freiner.
La vision par ordinateur, la prochaine évolution en matière de guidage des engins agricoles
Ce nouvel élan ouvre la voie à la prochaine évolution de l’agriculture constituée d’opérations sans pilote et de systèmes de décisions autonomes. Les productions animales, déjà précurseurs dans le domaine avec l'utilisation de robots de traite, de robots repousse-fourrage ou de robots racleurs, verrons arriver une multitude de nouveaux outils permettant une surveillance précise de leur troupeau sur des sujets allant de la santé à la reproduction.
La vision par ordinateur est sans aucun doute le prochain moteur de cette évolution. Le savoir-faire d’entreprises spécialisées telles que Dilepix, couplé à l’expertise de machinistes reconnus ne pourra qu’améliorer les capacités en termes de guidage de leurs engins. Ainsi les actions de précision deviendront de plus en plus nombreuses et variées, une aubaine pour le futur des exploitations agricoles.
