Articles Agriculture de precision
Cloud, Fog, Edge Computing quelles avancées dans la protection des données agricoles?
Le recours massif aux objets connectés et aux services numériques nécessite de produire et valoriser de nombreuses...
Apprentissage supervisé en agriculture : les caméras ne détectent QUE les animaux
La puissance des réseaux sociaux est souvent utilisée pour défendre des causes. On y dénonce publiquement, à tort ou...
Comment fonctionne le traitement des données agricoles dans le Cloud?
Aujourd’hui, le Cloud fait partie intégrante de notre quotidien. On l’utilise dès lors que l’on consulte nos emails...
La différence entre IA, Deep Learning, Machine Learning en agriculture
L’agriculture vit une profonde transformation. Ce bouleversement implique notamment d’intégrer de plus en plus les...
Dilepix intègre le programme d'accélération XEurope
Le programme d’accélération XEurope financé par la Commission Européenne H2020 qui a pour but de mettre en relation...
Combien de temps faut-il pour créer un réseau de neurones agricole ?
L’intelligence artificielle révolutionne l’agriculture de précision. En effectuant l’analyse d’images agronomiques à...
Démocratiser les usages de l’Intelligence Artificielle en agriculture
Après plusieurs semaines de travail et la correction des traditionnels petits bugs de démarrage, nous sommes prêts...
Pourquoi l'IA suscite tant d'engouement en élevage ?
Plus connue pour son utilisation en productions végétales, l’Intelligence Artificielle fait désormais son entrée...