[PRESSE] L’IA pour une production de protéines animales plus responsable
COMMUNIQUÉ DE PRESSE
Articles Agriculture de precision (2)
Cloud, Fog, Edge Computing quelles avancées dans la protection des données agricoles?
Le recours massif aux objets connectés et aux services numériques nécessite de produire et valoriser de nombreuses...
Apprentissage supervisé en agriculture : les caméras ne détectent QUE les animaux
La puissance des réseaux sociaux est souvent utilisée pour défendre des causes. On y dénonce publiquement, à tort ou à...
Comment fonctionne le traitement des données agricoles dans le Cloud?
Aujourd’hui, le Cloud fait partie intégrante de notre quotidien. On l’utilise dès lors que l’on consulte nos emails et...
La différence entre IA, Deep Learning, Machine Learning en agriculture
L’agriculture vit une profonde transformation. Ce bouleversement implique notamment d’intégrer de plus en plus les...
Dilepix intègre le programme d'accélération XEurope
Le programme d’accélération XEurope financé par la Commission Européenne H2020 qui a pour but de mettre en relation des...
Combien de temps faut-il pour créer un réseau de neurones agricole ?
L’intelligence artificielle révolutionne l’agriculture de précision. En effectuant l’analyse d’images agronomiques à...
Démocratiser les usages de l’Intelligence Artificielle en agriculture
Après plusieurs semaines de travail et la correction des traditionnels petits bugs de démarrage, nous sommes prêts et...
Pourquoi l'IA suscite tant d'engouement en élevage ?
Plus connue pour son utilisation en productions végétales, l’Intelligence Artificielle fait désormais son entrée dans...
Quoi de neuf en matière de guidage automatique des engins agricoles ?
L’agriculture est un secteur en constante évolution. C’est également une terre propice à l’innovation. Bien loin de...